青苹果印前校正是智能检校，以人工智能和大数据为基础，通过智能算法和大量的语料训练，利用超大规模的知识库、错词库、语料库等多种资源，结合AI校正软件+人工甄别，获得较高的纠错率，提升采编审校效果，节省时间和人力成本。

技术手段和服务形式

       1. 海量语料降低文字错标率。

       青苹果使用了30多年积累的海量计算机语料（青苹果是微软、百度、东芝等公司的计算机语料提供商），包括错字库、中英文语料库、名词库等，其文字颜色标记错标率显著降低。

       2. 对校正文件中的文字内容进行知识库比对（溯源）

       软件标记+判断+求证+疑似错误登记，其中判断和求证添加了大量的专业人员人工操作，相对于用户使用者更具备专业化，使用于判断和求证的知识库资源更丰富，所以发现的文字错误更多。
       3. 印前校正是一种服务方式而不是用户使用者操作软件

       软件标记+判断+求证+疑似错误登记，其中判断和求证添加了大量的专业人员人工操作，相对于用户使用者更具备专业化，使用于判断和求证的知识库资源更丰富，所以发现的文字错误更多。

青苹果智能检校服务承诺

       1. 全天24小时分白班、晚班、夜班值守服务，快校、快判（判错）、快报，为客户抢夺印前纠错黄金十分钟。在岗时间与客户出报、出版时间完全契合。

       2. 采用人工智能（AI）软件标记+人工甄别+知识库溯源求证+其他资源结合的模式，确保较高的纠错率、采纳率、查重率。
       3. 定期抽查校正结果准确率和采纳率，并将统计结果告知客户

       4. 保持足够的应急能力，包括工作环境特殊状况的应急能力、生产人员不足情况下的应急能力、疫情状况下的应急能力、工作量暴增时的应急能力。

       5. 及时完成每天稿件印刷样、每天新媒体稿件的内容检查、内容校正和勘正，及时提交校正报告。
       6. 对稿件内容错误应检尽检，保证对稿件校正后的文字差错率符合国家新闻出版署相关管理规定，查错内容包括但不限于以下类型：

       1）字词错误：音近错别字、形近错别字、重复字句、多字或漏字、成语错误、常用人名地名错误等。

       2）敏感词错误：国际关系、国家主权、法律法规、方针政策、政治口号等敏感词错误；政治常识错误、组织机构名称错误、领导人名字职务错误、政治引文错误；涉黄、涉暴、涉恐等敏感词错误等。

       3）权威机构公布的禁用词错误：新华社禁用词错误。

       4）句法和语义错误：时态、人称错误和“前后表述不一致”等。

       5）知识错误：常识错误、时间错误、人物地点错误；金额错误、序号错误、计量单位错误；重大事件、法律法规、方针政策、重要决定、政治口号错误等。

       6）格式及标点符号错误：排版格式及标点符号错用、标点符号不匹配、中英标点符号混用。

       7）英文错误：单词拼写错误、大小写错误、时态错误、人称和数的错误、字词搭配错误、英语专有名词错误等。

       8）根据客户需求进行定制化、有侧重地进行内容检查。